الحرية:
في بيان لصحيفة “نيويورك تايمز”, أعلن جيفري هينتون، الذي ينُظر إليه على نطاق واسع على أنه الأب الروحي للذكاء الاصطناعي, أعلن عن استقالته من شركة غوغل ، قائلًا إنه يشعر الآن بالندم على عمله.
وقال هينتون: إن بعض مخاطر روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي “مخيفة للغاية” , محذراً من المخاطر المتزايدة للتطورات في هذا المجال.
وتابع قائلاً: “في الوقت الحالي، ليسوا أكثر ذكاءً منا، على حدّ علمي, لكنني أعتقد أنهم قد يصبحون كذلك قريباً”، بحسب تقرير نشره موقع “بي بي سي”.
وأقر الدكتور هينتون أيضاً بأن عمره لعب دوراً في قراره بمغادرة عملاق التكنولوجيا، قائلاً: “عمري 75 عاماً، لذا فقد حان وقت التقاعد”.
ومهدت أبحاث الدكتور هينتون الرائدة في مجال الشبكات العصبية والتعلم العميق الطريق لأنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية مثل “شات جي بي تي”.
تُشبه الشبكات العصبية في مجال الذكاء الاصطناعي الدماغ البشري في طريقة تعلمها ومعالجة المعلومات.
وتُمكّن الشبكات العصبية الذكاء الاصطناعي من التعلم من التجربة، كما يفعل الإنسان، وهذا ما يُسمى “التعلم العميق”.
وقال عالم النفس المعرفي وعالم الحاسوب البريطاني الكندي: إن روبوتات الدردشة قد تتجاوز قريباً مستوى المعلومات التي يحتفظ بها الدماغ البشري.
وأضاف: في الوقت الحالي، ما نراه هو أن أشياءً مثل GPT-4 تتفوق على الإنسان في كمية المعرفة العامة التي يمتلكها، بل وتتفوق عليه بفارق كبير. من حيث التفكير المنطقي، ليس بنفس الجودة، لكنه يُجري بالفعل تفكيراً بسيطاً.
وتابع: نظراً لمعدل التقدم، نتوقع أن تتحسن الأمور بسرعة كبيرة. لذا علينا أن نقلق بشأن ذلك.
وكان الدكتور هينتون قد أشار في مقال نشرته صحيفة “نيويورك تايمز”، إلى جهات فاعلة سيئة قد تحاول استخدام الذكاء الاصطناعي لأغراض سيئة.
وقال: هذا مجرد سيناريو أسوأ، أشبه بكابوس، يمكنكم أن تتخيلوا، على سبيل المثال، أن جهة فاعلة سيئة قررت منح الروبوتات القدرة على تحقيق أهدافها الفرعية الخاصة.
وحذر العالم من أن هذا قد يؤدي في النهاية إلى “خلق أهداف فرعية مثل: “أحتاج إلى مزيد من القوة”.
وأضاف: لقد توصلتُ إلى استنتاج مفاده أن نوع الذكاء الذي نطوره يختلف اختلافاً كبيراً عن الذكاء الذي لدينا.
وأوضح قائلاً: نحن أنظمة بيولوجية، وهذه أنظمة رقمية، والفرق الكبير هو أنه في الأنظمة الرقمية، لديك نسخ عديدة من نفس مجموعة الأوزان، ونفس نموذج العالم.
ويرى أنه يمكن لجميع هذه النسخ التعلم بشكل منفصل، لكنها تتشارك معرفتها فوراً، لذا، يبدو الأمر كما لو كان لديك 10.000 شخص، وكلما تعلم أحدهم شيئاً ما، عرفه الجميع تلقائياً، وهكذا تستطيع روبوتات الدردشة هذه معرفة أكثر بكثير مما يعرفه أي شخص بمفرده.
إعداد: سامر اللمع